Digite um comentário curto para ser avaliado. O resultado do comentário válido será positivo ou negativo com uma nota de porcentagem indicando o quão negativo/positivo foi. É também emitido uma nota de 1 à 5 com 1 extremamente negativo e 5 extremamente positivo

Aplicação Web desenvolvida em Angular.JS e lib CSS angular Material (do Angular.js). Lado do back-end: Desenvolvido em Python, disponibilizado por Flask. Avaliador de comentários desenvollvido a partir da lib PyTorch para uso de redes neurais e Deep Learning. Foi utilizado a RNN-LSTM para processamento de linguagem natural (NLP) treinada a apartir do banco de dados da kaggle "Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist 100,000 Orders with product, customer and reviews info" da empreza brasileira Olist